Pandas DataFrame - 판다스 데이터프레임 생성 및 조회
설명
판다스 데이터 프레임은 데이터를 엑셀의 표(테이블) 형태로 처리 할 수 있어 데이터 전처리등 각종 데이터의 핸들링을 편하게 할 수 있는 라이브러리입니다.
pip install pandas판다스 라이브러리가 설치되어 있지 않은 상태면 먼저 라이브러리를 설치해주어야 합니다.
데이터프레임 생성
Columns 는 열이고 Index 는 행입니다. 현재 아무것도 지정해주지 않아 [] 으로 표현이 되었고 데이터도 없어 Empty DataFrame 라고 알려줬네요.
DataFrame(data, index, columns, dtype, copy) 이런 구조를 가지고 있습니다.
인덱스, 칼럼, 데이터타입을 지정해 줄 수 있고 지정해주지 않는다면 data의 형태에 맞게 알아서 생성해줍니다.
인덱스와 칼럼을 지정해주지 않았는데 알아서 데이터 길이에 맞게 열과 행이 생성되었습니다.
index는 데이터프레임의 행을 알려주고 columns는 열을 알려줍니다
딕셔너리의 키 값이 열이 되었고 인덱스 값이 행이 되었습니다.
데이터프레임을 생성했으니 데이터프레임 안의 내용을 조회를 해볼게요
열(Columns) 조회
첫번째 열의 데이터를 조회했습니다 df['두번째'] , df['세번째'] 이렇게 작성하면 해당 열의 데이터를 조회할 수 있습니다
데이터프레임[ ' 열 이름 ' ] 이렇게 사용하시면 됩니다.
df['첫번째'][0]
1나는 첫번째 열의 대한 행 값을 조회하고 싶다면 위와 같이 사용하시면 됩니다.
df['첫번째'][0] 는 첫번째 열의 0번 순서를 나타낸것입니다.
세번째 열의 2번 순서를 나타낸것입니다.
행(Row)조회
행조회는 행 이름으로 조회하는 방법과 행 인덱스(순서)로 조회하는 방법이 있습니다
행 이름으로 조회하는 함수는 loc 입니다
df.loc['행 이름']
행 순서로 조회하는 함수는 iloc 입니다
df.iloc[행 인덱스]
제가봐도 두서없이 설명해서 이해하기가 힘드네요 ....
df.loc['대한'] 이 노란색이고 df.iloc[2] 가 주황색입니다
만세가 3번째 순서이지 않냐라고 생각하실수도 있는데요 0부터 시작해서 그렇습니다.... 0,1,2 고로 2 가 만세입니다
공부를 하면서 적은 내용입니다. 잘못된 정보일 경우 알려주시면 수정하겠습니다