티스토리

끄적끄적 코딩 공방

검색하기

블로그 홈

끄적끄적 코딩 공방

coding-shop.tistory.com/m

나의 코딩 일기장

구독자: 7

방명록 방문하기

주요 글 목록

[Next.js] HTTP 요청 구현하기 : fetch vs axios 기본적인 fetch 사용법브라우저 내장 fetch API는 별도의 설치 없이 HTTP 요청을 처리할 수 있는 가장 기본적인 방법입니다. Next.js 13 이상에서는 서버 컴포넌트에서도 fetch를 기본적으로 지원합니다.// 기본적인 GET 요청async function fetchUsers() { const response = await fetch('https://api.example.com/users'); const data = await response.json(); return data;}// POST 요청 예제async function createUser(userData) { const response = await fetch('https://api.example.com/users', { .. 공감수 0 댓글수 0 2025. 1. 24.
[Web API] URL 파라미터 데이터 전송 소개웹 개발에서 클라이언트와 서버 간의 데이터 전송 방식 중 하나인 URL 파라미터 방식에 대해 자세히 알아보겠습니다. 이 방식의 장단점, 보안 고려사항, 그리고 프론트엔드에서의 구현 방법까지 상세히 다루겠습니다.URL 파라미터의 종류Path Parameters/api/users/{user_id}/posts/{post_id}리소스를 식별하는 데 사용URL 경로의 일부로 포함필수 값으로 처리됨Query Parameters/api/users?role=admin&status=active필터링, 정렬, 페이지네이션에 사용? 뒤에 key=value 형태로 추가선택적 값으로 처리됨프론트엔드 구현fetch API 사용// Path Parameters 사용const getUserDetails = async (userI.. 공감수 1 댓글수 1 2025. 1. 23.
[HTTP] 프론트엔드와 백엔드의 데이터 통신 Content-Type 소개HTTP 통신에서 Content-Type은 서버와 클라이언트 간에 주고받는 데이터의 형식을 지정하는 중요한 헤더입니다. 이번 글에서는 Content-Type의 모든 것을 상세히 알아보겠습니다.Content-Type이란?Content-Type은 HTTP 헤더의 일부로, MIME(Multipurpose Internet Mail Extensions) 타입을 사용하여 데이터의 형식을 지정합니다.주요 Content-Type 형식텍스트 형식// 일반 텍스트Content-Type: text/plain// HTMLContent-Type: text/html// CSSContent-Type: text/css// JavaScriptContent-Type: text/javascript애플리케이션 데이터// JSONCont.. 공감수 1 댓글수 2 2025. 1. 22.
[Chrome Extension] Manifest V3 가이드 소개크롬 확장프로그램 개발을 시작하기 위한 첫 걸음은 manifest.json 파일을 이해하는 것입니다. Manifest V3의 모든 설정과 사용법을 자세히 알아보겠습니다.manifest.json 기본 구조{ "manifest_version": 3, "name": "My Extension", "description": "A simple Chrome extension", "version": "1.0.0", "permissions": [], "action": {}, "background": {}, "content_scripts": []}필수 필드 설명기본 정보{ "manifest_version": 3, // Manifest 버전 (V3 필수) "name": "My Extension", .. 공감수 2 댓글수 2 2025. 1. 21.
Windows에서 Linux로 MongoDB 마이그레이션 하기 소개MongoDB를 Windows에서 Linux 환경으로 마이그레이션하는 전체 과정을 상세히 알아보겠습니다. MongoDB 8.0.3 버전을 기준으로 설명하겠습니다.Linux에 MongoDB 설치하기Ubuntu/Debian 환경# 1. MongoDB GPG 키 가져오기sudo apt-get updatesudo apt-get install gnupg curlcurl -fsSL https://pgp.mongodb.com/server-8.0.asc | \ sudo gpg -o /usr/share/keyrings/mongodb-server-8.0.gpg \ --dearmor# 2. MongoDB 리포지토리 추가echo "deb [ arch=amd64,arm64 signed-by=/usr/share/key.. 공감수 1 댓글수 0 2025. 1. 19.
requests vs aiohttp - HTTP 요청의 모든 것 소개Python에서 HTTP 요청을 처리할 때 가장 많이 사용되는 두 라이브러리인 requests와 aiohttp의 매개변수와 사용법을 자세히 비교해보겠습니다.설치 방법# requests 설치pip install requests# aiohttp 설치pip install aiohttprequests 라이브러리의 주요 매개변수GET 요청import requestsresponse = requests.get( url="https://api.example.com/data", params={'key': 'value'}, # URL 쿼리 파라미터 headers={'Authorization': 'Bearer token'}, # 요청 헤더 cookies={'session':.. 공감수 0 댓글수 0 2025. 1. 11.
[Pydantic] Field로 데이터 유효성 검사 마스터하기 소개FastAPI와 함께 자주 사용되는 Pydantic의 Field를 통해 데이터 유효성 검사를 구현하는 방법을 알아보겠습니다.설치 방법# pip 사용pip install pydantic# poetry 사용poetry add pydantic# pipenv 사용pipenv install pydantic기본 사용법간단한 모델 정의from pydantic import BaseModel, Fieldclass User(BaseModel): name: str = Field(..., min_length=2, max_length=50) age: int = Field(gt=0, lt=150) email: str = Field(..., pattern=r"^[a-zA-Z0-9_.+-]+@[a-zA-Z0-9-.. 공감수 0 댓글수 0 2025. 1. 9.
next.config.js 커스터마이징 소개Next.js 애플리케이션의 동작을 세부적으로 제어하고 싶으신가요? next.config.js 파일을 통해 애플리케이션을 원하는 대로 커스터마이징하는 방법을 알아보겠습니다.next.config.js 기본 구조// next.config.js/** @type {import('next').NextConfig} */const nextConfig = { // 기본 설정 reactStrictMode: true, // 여기에 추가 설정}module.exports = nextConfig런타임 구성 설정하기런타임 구성에는 두 가지 유형이 있습니다:서버 런타임 구성const nextConfig = { serverRuntimeConfig: { userEndpoint: 'https://api.example.c.. 공감수 0 댓글수 0 2025. 1. 8.
GitHub Actions로 CI/CD 자동화하기 소개GitHub Actions을 사용하여 CI/CD 파이프라인을 구축하는 방법을 처음부터 차근차근 알아보겠습니다. 실제 프로젝트에서 바로 사용할 수 있는 예제도 함께 살펴보겠습니다.GitHub Actions란?GitHub Actions는 빌드, 테스트, 배포 파이프라인을 자동화할 수 있는 CI/CD 플랫폼입니다. git push 등의 이벤트가 발생했을 때 자동으로 정의된 작업을 실행할 수 있습니다.기본 워크플로우 생성1. 워크플로우 파일 위치프로젝트 루트에 다음 경로로 yml 파일을 생성합니다:your-project/ ├── .github/ │ └── workflows/ │ └── main.yml2. 기본 워크플로우 구조name: CI/CD Pipeline# 워크플로우 실행 조건on:.. 공감수 0 댓글수 0 2025. 1. 7.
파이썬 개발을 위한 VSCode 셋팅 가이드 소개VSCode에서 Python 개발을 할 때, 적절한 settings.json 설정은 개발 경험을 크게 향상시킬 수 있습니다. 오늘은 각 설정의 의미와 효과를 자세히 알아보겠습니다.Type Hint 관련 설정인레이 힌트 설정{ "python.analysis.inlayHints.variableTypes": true, "python.analysis.inlayHints.functionReturnTypes": true}이 설정들은 코드 에디터에 타입 정보를 직접 표시해줍니다. 예시:# 설정 전name = "John"def get_age(): return 25# 설정 후name: str = "John"def get_age() -> int: return 25자동 저장 및 포매팅 설정{ .. 공감수 1 댓글수 2 2025. 1. 3.
함수 하나로 여러 가지 처리하기? Python 오버로딩 소개안녕하세요! 오늘은 Python에서 오버로딩을 구현하는 방법에 대해 알아보겠습니다. 오버로딩이란 무엇이고, 왜 필요한지부터 차근차근 설명드리겠습니다.오버로딩이란?오버로딩은 같은 이름의 함수나 메서드가 다른 매개변수를 받아 다르게 동작하도록 하는 기능입니다. 쉽게 말해서, 하나의 함수가 여러 가지 일을 할 수 있게 만드는 것입니다.실생활 예시계산기를 생각해봅시다:두 숫자를 더할 수도 있고세 숫자를 더할 수도 있고숫자와 문자를 연결할 수도 있죠오버로딩 방법1. singledispatch 사용하기from functools import singledispatch@singledispatchdef greet(arg): print(f"무언가를 받았어요: {arg}")@greet.register(str)def.. 공감수 1 댓글수 2 2024. 12. 27.
[React] React.lazy와 Suspense 소개웹 애플리케이션이 커질수록 초기 로딩 시간도 늘어납니다. React.lazy와 Suspense를 사용하면 필요한 시점에 코드를 로드하여 초기 로딩 시간을 줄일 수 있습니다. 쉽게 말해, 처음부터 모든 것을 로드하지 않고 필요할 때 필요한 부분만 가져오는 것입니다.React.lazy란?React.lazy는 컴포넌트를 동적으로 불러올 수 있게 해주는 기능입니다. 쉽게 말해, 필요한 순간에 컴포넌트를 로드하는 것입니다.기본 사용법// 기존 방식import HeavyComponent from './HeavyComponent';// React.lazy 사용const HeavyComponent = React.lazy(() => import('./HeavyComponent'));Suspense란?Suspense는.. 공감수 1 댓글수 2 2024. 12. 26.
[React] memo를 사용한 컴포넌트 최적화 소개React의 memo 함수는 컴포넌트의 불필요한 리렌더링을 방지하여 성능을 최적화하는 데 사용됩니다. 이번 글에서는 memo의 올바른 사용법과 실제 사례를 살펴보겠습니다.기본 사용법import { memo } from 'react';interface UserProfileProps { name: string; email: string;}const UserProfile = memo(function UserProfile({ name, email }: UserProfileProps) { return ( {name} {email} );});export default UserProfile;memo가 필요한 경우와 필요하지 않은 경우memo가 유용한 경우// 1. 큰 리스트.. 공감수 0 댓글수 0 2024. 12. 25.
[React Query] useMutation과 useQuery 소개React Query의 useQuery와 useMutation은 서버 상태 관리를 위한 핵심 훅입니다. 이번 글에서는 두 훅의 상세한 사용법과 실전 예제를 알아보겠습니다.설치# npmnpm install @tanstack/react-query# yarnyarn add @tanstack/react-query# pnpmpnpm add @tanstack/react-queryuseQuery 기본 사용법간단한 데이터 조회import { useQuery } from '@tanstack/react-query';// 사용자 조회 훅function useUser(userId: string) { return useQuery({ queryKey: ['user', userId], queryFn: () => f.. 공감수 0 댓글수 0 2024. 12. 24.
[React] Zustand로 배우는 간단하고 강력한 상태 관리 소개Zustand는 React를 위한 작고 빠른 상태 관리 라이브러리입니다. Redux의 복잡성을 줄이면서도 강력한 기능을 제공하는 Zustand의 사용법을 알아보겠습니다.설치# npmnpm install zustand# yarnyarn add zustand# pnpmpnpm add zustand기본적인 스토어 생성과 사용스토어 생성// stores/useCounterStore.tsimport { create } from 'zustand';interface CounterState { count: number; increment: () => void; decrement: () => void; reset: () => void;}const useCounterStore = create((set) => (.. 공감수 0 댓글수 0 2024. 12. 20.
[React Query] QueryClient : 효율적인 상태관리와 데이터 캐싱 소개React Query는 React 애플리케이션에서 서버 상태를 관리하기 위한 강력한 도구입니다. 이번 글에서는 QueryClient의 핵심 기능과 활용 방법을 자세히 알아보겠습니다.설치# npm을 사용하는 경우npm install @tanstack/react-query# yarn을 사용하는 경우yarn add @tanstack/react-query# pnpm을 사용하는 경우pnpm add @tanstack/react-queryQueryClient 기본 설정import { QueryClient } from '@tanstack/react-query';// 기본 QueryClient 생성const queryClient = new QueryClient({ defaultOptions: { queries.. 공감수 0 댓글수 0 2024. 12. 19.
자료구조 : deque, Queue, heapq 소개Python에서 제공하는 자료구조인 collections.deque, queue.Queue, heapq의 특징과 활용법을 자세히 알아보겠습니다. 각 자료구조의 성능 특성과 적합한 사용 사례를 살펴보겠습니다.collections.dequedeque(double-ended queue)는 양쪽 끝에서 빠른 삽입과 삭제가 가능한 자료구조입니다.시간 복잡도연산시간 복잡도앞/뒤 삽입/삭제O(1)임의 접근O(n)길이 확인O(1)예시from collections import deque# 기본 사용법d = deque([1, 2, 3, 4, 5])d.append(6) # 오른쪽 끝에 추가d.appendleft(0) # 왼쪽 끝에 추가d.pop() # 오른쪽 끝에서 제거d.pople.. 공감수 0 댓글수 0 2024. 12. 10.
next()와 제너레이터 표현식 소개Python의 next()와 제너레이터 표현식은 메모리 효율적인 데이터 처리를 위한 강력한 도구입니다. 이번 글에서는 이들의 사용법과 실제 활용 사례를 살펴보겠습니다.next() 함수 이해하기기본 사용법# 간단한 이터레이터 생성numbers = iter([1, 2, 3])# next() 사용first = next(numbers) # 1second = next(numbers) # 2third = next(numbers) # 3# StopIteration 예외 발생try: next(numbers) # StopIteration 발생except StopIteration: print("더 이상 요소가 없습니다")next()의 기본값 활용numbers = iter([1, 2, 3])# 기본값 .. 공감수 1 댓글수 1 2024. 12. 9.
데이터 클래스 비교: dataclass vs Pydantic BaseModel 소개Python에서 데이터를 구조화할 때 주로 사용되는 두 가지 방식인 dataclass와 Pydantic의 BaseModel에 대해 알아보겠습니다. 각각의 특징과 사용법, 그리고 언제 어떤 것을 사용해야 하는지 살펴보겠습니다.Dataclass기본 사용법from dataclasses import dataclassfrom typing import List, Optional@dataclassclass User: name: str age: int email: Optional[str] = None friends: List[str] = None# 사용 예시user = User(name="John", age=30)print(user.name) # "John"고급 기능 활용from datacl.. 공감수 0 댓글수 0 2024. 12. 8.
프론트엔드와 백엔드 간 Enum 동기화 소개프론트엔드와 백엔드에서 동일한 Enum을 사용해야 할 때, 이를 효과적으로 관리하고 동기화하는 것은 중요한 과제입니다. 이번 글에서는 FastAPI와 React 환경에서 Enum을 일관성 있게 관리하는 다양한 방법을 알아보겠습니다.1. OpenAPI Specification을 활용한 방법FastAPI 백엔드 설정# backend/enums.pyfrom enum import Enumclass UserRole(str, Enum): ADMIN = "ADMIN" USER = "USER" GUEST = "GUEST"# backend/models.pyfrom pydantic import BaseModelfrom .enums import UserRoleclass User(BaseModel): .. 공감수 0 댓글수 0 2024. 12. 7.
순환 참조(Circular Import) 이해하기와 해결 방법 소개Python 개발을 하다 보면 "most likely due to a circular import" 라는 에러를 자주 만나게 됩니다. 이는 모듈 간 순환 참조로 인해 발생하는 문제입니다. 이번 글에서는 순환 참조가 무엇인지, 어떤 문제를 일으키는지, 그리고 해결 방법에 대해 알아보겠습니다.순환 참조란?순환 참조는 두 개 이상의 모듈이 서로를 import할 때 발생합니다.문제가 되는 코드 예시# user.pyfrom post import Postclass User: def __init__(self, name): self.name = name self.posts = [] def create_post(self, content): post = Post(cont.. 공감수 1 댓글수 2 2024. 12. 6.
React 환경 변수 : .env 소개React 애플리케이션을 개발할 때 API 키, 서버 URL 등의 민감한 정보나 환경별 설정을 관리해야 할 때가 있습니다. 이럴 때 .env 파일을 사용하면 효과적으로 환경 변수를 관리할 수 있습니다.환경 변수 기본 설정.env 파일 생성# .env 파일은 프로젝트 루트 디렉토리에 생성합니다.REACT_APP_API_URL=https://api.example.comREACT_APP_API_KEY=your_api_key_hereREACT_APP_ENV=development주의사항모든 환경 변수는 REACT_APP_ 접두사로 시작해야 합니다..env 파일은 .gitignore에 추가하여 버전 관리에서 제외해야 합니다.변수 값에 따옴표를 사용하지 않습니다.환경별 .env 파일 관리# .env.develop.. 공감수 1 댓글수 1 2024. 12. 5.
FastAPI : 병렬 처리로 API 성능 최적화 소개FastAPI 서버에서 여러 API 요청을 동시에 처리할 때, 요청 간 간섭이 발생하지 않도록 하는 것이 중요합니다. 이번 글에서는 FastAPI에서 병렬 처리를 구현하는 다양한 방법과 각각의 장단점을 알아보겠습니다.asyncio를 활용한 기본 병렬 처리asyncio는 파이썬의 기본 비동기 프로그래밍 라이브러리입니다. FastAPI는 내부적으로 해당 라이브러리를 사용하여 비동기 처리를 구현합니다.from fastapi import FastAPIimport asynciofrom typing import Listapp = FastAPI()async def process_data(data: dict) -> dict: """시간이 걸리는 작업을 시뮬레이션하는 함수""" await asyncio.s.. 공감수 0 댓글수 0 2024. 12. 4.
MongoDB 쿼리 작성법과 최적화 소개MongoDB는 강력한 쿼리 기능을 제공하는 NoSQL 데이터베이스입니다. 이번 글에서는 MongoDB의 다양한 쿼리 작성법과 실전 활용 방법을 자세히 알아보겠습니다.기본 CRUD 쿼리데이터 조회 (Read)// 기본 조회db.users.find() // 모든 사용자 조회db.users.findOne() // 첫 번째 사용자 조회// 조건 조회db.users.find({ age: 30 }) // 나이가 30인 사용자db.users.find({ name: "John" }) // 이름이 John인 사용자// 특정 필드만 조회db.users.find( { age: 30 }, { name: 1, email: 1, _id: 0 } // name과 email만 조회 (_id 제외))데이터 생.. 공감수 1 댓글수 2 2024. 12. 3.
[Python 프로파일링] py-spy와 yappi로 파이썬 코드 성능 분석하기 소개파이썬 프로그램의 성능을 분석하고 최적화하기 위해서는 프로파일링 도구가 필수적입니다. py-spy와 yappi는 각각 다른 특징을 가진 강력한 프로파일링 도구입니다. 이번 글에서는 두 도구의 사용법과 활용 방법을 자세히 알아보겠습니다.py-spy 란?py-spy는 파이썬 프로그램을 중단하지 않고도 실시간으로 프로파일링할 수 있는 샘플링 프로파일러입니다.설치 방법pip install py-spy기본 사용법# 프로파일링할 예제 코드# example.pyimport timedef slow_function(): time.sleep(2) return "Done"def main(): for _ in range(3): slow_function()if __name__ == "__main.. 공감수 0 댓글수 0 2024. 12. 2.
VPN과 프록시 서버 소개인터넷을 사용하다 보면 VPN과 프록시 서버라는 용어를 자주 접하게 됩니다. 이 둘은 비슷해 보이지만 작동 방식과 용도에 중요한 차이가 있습니다. 이번 글에서는 VPN과 프록시 서버의 차이점을 이해하고, Python의 aiohttp를 사용한 구현 방법까지 자세히 알아보겠습니다.VPN(Virtual Private Network)의 이해VPN은 공용 네트워크를 통해 사설 네트워크처럼 안전한 연결을 만드는 기술입니다. VPN의 주요 특징 전체 네트워크 트래픽을 암호화운영체제 수준에서 작동IP 주소 완전 변경모든 애플리케이션에 적용프록시 서버의 이해프록시 서버는 클라이언트와 목적지 서버 사이에서 중계 역할을 하는 서버입니다.프록시 서버의 종류Forward Proxy (포워드 프록시) 클라이언트 -> 프록시 .. 공감수 0 댓글수 0 2024. 11. 30.
[Python MongoDB] pymongo - CRUD 작업 소개MongoDB는 강력한 NoSQL 데이터베이스이며, pymongo는 Python에서 MongoDB를 사용할 수 있게 해주는 공식 드라이버입니다. 이번 글에서는 pymongo를 사용하여 데이터를 다루는 다양한 방법을 자세히 알아보겠습니다.MongoDB 연결 설정from pymongo import MongoClientfrom pymongo.collection import Collectionfrom pymongo.database import Databasefrom typing import Optional, Dict, Listclass MongoDBManager: def __init__(self, uri: str, db_name: str): """ MongoDB 연결 관리자 .. 공감수 1 댓글수 2 2024. 11. 29.
FastAPI 애플리케이션 성능 최적화와 캐싱 소개FastAPI는 이미 높은 성능을 제공하지만, 적절한 최적화와 캐싱 전략을 통해 더 나은 성능을 얻을 수 있습니다. 이번 글에서는 FastAPI 애플리케이션의 성능을 극대화하는 다양한 전략과 캐싱 구현 방법을 알아보겠습니다.데이터베이스 최적화SQLAlchemy 세션 관리# database.pyfrom sqlalchemy import create_enginefrom sqlalchemy.orm import sessionmaker, Sessionfrom contextlib import contextmanagerclass DatabaseManager: def __init__(self, url: str): self.engine = create_engine( url, .. 공감수 0 댓글수 0 2024. 11. 28.
FastAPI 애플리케이션 Docker로 배포하기 소개FastAPI 애플리케이션을 실제 운영 환경에 배포하는 것은 개발만큼 중요한 과정입니다. 이번 글에서는 Docker를 사용하여 FastAPI 애플리케이션을 안전하고 효율적으로 배포하는 방법을 알아보겠습니다.Docker 기본 설정Dockerfile 작성# Dockerfile# Python 3.9 이미지를 기본으로 사용FROM python:3.9-slim# 작업 디렉토리 설정WORKDIR /app# Poetry 설치 (의존성 관리 도구)RUN pip install poetry# 프로젝트 메타데이터 복사COPY pyproject.toml poetry.lock ./# Poetry 설정: 가상환경 생성하지 않음RUN poetry config virtualenvs.create false# 의존성 설치RUN po.. 공감수 3 댓글수 6 2024. 11. 27.
FastAPI 미들웨어와 CORS 설정 소개웹 애플리케이션을 개발할 때 미들웨어와 CORS 설정은 매우 중요한 부분입니다. 이번 글에서는 FastAPI에서 미들웨어를 활용하는 방법과 CORS 설정 방법을 실제 예제와 함께 상세히 알아보겠습니다.미들웨어란?미들웨어는 요청이 들어오고 응답이 나가는 중간에 실행되는 코드입니다. 주로 다음과 같은 용도로 사용됩니다:요청/응답 로깅인증/인가 처리요청 처리 시간 측정CORS 처리에러 핸들링기본 미들웨어 구현# main.pyfrom fastapi import FastAPI, Requestimport timeimport logging# 로깅 설정logging.basicConfig(level=logging.INFO)logger = logging.getLogger(__name__)app = FastAPI()@a.. 공감수 0 댓글수 0 2024. 11. 26.

문의안내

티스토리
로그인
고객센터

티스토리는 카카오에서 사랑을 담아 만듭니다.