ValueError: Cannot mask with non-boolean array containing NA / NaN values

Pandas에서 mask() 메서드를 사용하여 데이터를 필터링할 때 다음과 같은 오류가 발생할 수 있습니다.

ValueError: Cannot mask with non-boolean array containing NA / NaN values

 

이 오류는 mask() 메서드의 인자로 NaN 값이 포함된 비논리형 배열을 전달했을 때 발생합니다. mask() 메서드는 인자로 전달된 배열의 값이 True인 행만 반환하는데, NaN 값은 True 또는 False로 변환할 수 없기 때문입니다.

 

이 오류를 처리하기 위해서는 다음과 같은 방법을 사용할 수 있습니다.

• 결측값을 제거한 후 필터링

결측값을 제거한 후 mask() 메서드를 사용하여 필터링하면 오류가 발생하지 않습니다.

df = df.dropna()
df_filtered = df.mask(df['age'] >= 25)

• 결측값을 다른 값으로 대체한 후 필터링

결측값을 다른 값으로 대체한 후 mask() 메서드를 사용하여 필터링하면 오류가 발생하지 않습니다.

df['age'].replace(to_replace=np.nan, value=-1, inplace=True)
df_filtered = df.mask(df['age'] >= 25)

• 결측값을 포함하지 않는 열을 사용하여 필터링

결측값이 포함되지 않는 열을 사용하여 mask() 메서드를 사용하여 필터링하면 오류가 발생하지 않습니다.

df_filtered = df[df['name'].notnull()]

결측값을 처리하는 방법은 데이터의 특성에 따라 적절한 방법을 선택해야 합니다.