파이썬 pandas 모듈이란?

파이썬 pandas는 데이터 분석을 위한 라이브러리입니다. 이를 사용하면 데이터를 쉽게 불러오고 조작할 수 있습니다. pandas는 NumPy와 함께 데이터 분석에 많이 사용됩니다.

pandas 모듈의 주요 기능

데이터 불러오기

pandas를 사용하면 다양한 데이터 소스에서 데이터를 불러올 수 있습니다. CSV, Excel, SQL 데이터베이스, JSON 등 다양한 형식의 데이터를 불러올 수 있습니다.

데이터 조작

pandas를 사용하면 데이터를 쉽게 조작할 수 있습니다. 데이터의 필터링, 정렬, 그룹화, 합계, 평균 등 다양한 조작이 가능합니다.

데이터 시각화

pandas를 사용하면 데이터를 시각화할 수 있습니다. Matplotlib과 함께 사용하면 다양한 그래프와 차트를 그릴 수 있습니다.

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pandas 모듈 사용 예시

아래는 파이썬 pandas 모듈을 사용하여 CSV 파일을 불러오고 데이터를 조작하는 예시입니다.

import pandas as pd

# CSV 파일 불러오기
data = pd.read_csv('data.csv')

# 데이터 출력
print(data)

# 데이터 필터링
filtered_data = data[data['age'] > 30]

# 필터링된 데이터 출력
print(filtered_data)

# 데이터 그룹화
grouped_data = data.groupby('gender')

# 그룹화된 데이터 출력
print(grouped_data.mean())

# 데이터 시각화
import matplotlib.pyplot as plt
grouped_data.mean().plot(kind='bar')
plt.show()

위 코드에서 pd.read_csv() 함수는 CSV 파일을 불러오는 함수입니다. data[data['age'] > 30]는 age 컬럼이 30보다 큰 데이터를 필터링하는 코드입니다. data.groupby('gender')는 gender 컬럼으로 데이터를 그룹화하는 코드입니다. grouped_data.mean().plot(kind='bar')는 그룹화된 데이터를 막대그래프로 시각화하는 코드입니다.

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결론

이상으로 파이썬 pandas 모듈에 대해 알아보았습니다. pandas는 데이터 분석에 필수적인 라이브러리이며, 다양한 데이터 소스에서 데이터를 불러오고 조작하는 기능을 제공합니다. 또한 Matplotlib과 함께 사용하면 데이터를 시각화할 수 있습니다.