소개Python의 next()와 제너레이터 표현식은 메모리 효율적인 데이터 처리를 위한 강력한 도구입니다. 이번 글에서는 이들의 사용법과 실제 활용 사례를 살펴보겠습니다.next() 함수 이해하기기본 사용법# 간단한 이터레이터 생성numbers = iter([1, 2, 3])# next() 사용first = next(numbers) # 1second = next(numbers) # 2third = next(numbers) # 3# StopIteration 예외 발생try: next(numbers) # StopIteration 발생except StopIteration: print("더 이상 요소가 없습니다")next()의 기본값 활용numbers = iter([1, 2, 3])# 기본값 ..

소개Python에서 데이터를 구조화할 때 주로 사용되는 두 가지 방식인 dataclass와 Pydantic의 BaseModel에 대해 알아보겠습니다. 각각의 특징과 사용법, 그리고 언제 어떤 것을 사용해야 하는지 살펴보겠습니다.Dataclass기본 사용법from dataclasses import dataclassfrom typing import List, Optional@dataclassclass User: name: str age: int email: Optional[str] = None friends: List[str] = None# 사용 예시user = User(name="John", age=30)print(user.name) # "John"고급 기능 활용from datacl..

소개프론트엔드와 백엔드에서 동일한 Enum을 사용해야 할 때, 이를 효과적으로 관리하고 동기화하는 것은 중요한 과제입니다. 이번 글에서는 FastAPI와 React 환경에서 Enum을 일관성 있게 관리하는 다양한 방법을 알아보겠습니다.1. OpenAPI Specification을 활용한 방법FastAPI 백엔드 설정# backend/enums.pyfrom enum import Enumclass UserRole(str, Enum): ADMIN = "ADMIN" USER = "USER" GUEST = "GUEST"# backend/models.pyfrom pydantic import BaseModelfrom .enums import UserRoleclass User(BaseModel): ..

소개Python 개발을 하다 보면 "most likely due to a circular import" 라는 에러를 자주 만나게 됩니다. 이는 모듈 간 순환 참조로 인해 발생하는 문제입니다. 이번 글에서는 순환 참조가 무엇인지, 어떤 문제를 일으키는지, 그리고 해결 방법에 대해 알아보겠습니다.순환 참조란?순환 참조는 두 개 이상의 모듈이 서로를 import할 때 발생합니다.문제가 되는 코드 예시# user.pyfrom post import Postclass User: def __init__(self, name): self.name = name self.posts = [] def create_post(self, content): post = Post(cont..

소개React 애플리케이션을 개발할 때 API 키, 서버 URL 등의 민감한 정보나 환경별 설정을 관리해야 할 때가 있습니다. 이럴 때 .env 파일을 사용하면 효과적으로 환경 변수를 관리할 수 있습니다.환경 변수 기본 설정.env 파일 생성# .env 파일은 프로젝트 루트 디렉토리에 생성합니다.REACT_APP_API_URL=https://api.example.comREACT_APP_API_KEY=your_api_key_hereREACT_APP_ENV=development주의사항모든 환경 변수는 REACT_APP_ 접두사로 시작해야 합니다..env 파일은 .gitignore에 추가하여 버전 관리에서 제외해야 합니다.변수 값에 따옴표를 사용하지 않습니다.환경별 .env 파일 관리# .env.develop..

소개FastAPI 서버에서 여러 API 요청을 동시에 처리할 때, 요청 간 간섭이 발생하지 않도록 하는 것이 중요합니다. 이번 글에서는 FastAPI에서 병렬 처리를 구현하는 다양한 방법과 각각의 장단점을 알아보겠습니다.asyncio를 활용한 기본 병렬 처리asyncio는 파이썬의 기본 비동기 프로그래밍 라이브러리입니다. FastAPI는 내부적으로 해당 라이브러리를 사용하여 비동기 처리를 구현합니다.from fastapi import FastAPIimport asynciofrom typing import Listapp = FastAPI()async def process_data(data: dict) -> dict: """시간이 걸리는 작업을 시뮬레이션하는 함수""" await asyncio.s..

소개MongoDB는 강력한 쿼리 기능을 제공하는 NoSQL 데이터베이스입니다. 이번 글에서는 MongoDB의 다양한 쿼리 작성법과 실전 활용 방법을 자세히 알아보겠습니다.기본 CRUD 쿼리데이터 조회 (Read)// 기본 조회db.users.find() // 모든 사용자 조회db.users.findOne() // 첫 번째 사용자 조회// 조건 조회db.users.find({ age: 30 }) // 나이가 30인 사용자db.users.find({ name: "John" }) // 이름이 John인 사용자// 특정 필드만 조회db.users.find( { age: 30 }, { name: 1, email: 1, _id: 0 } // name과 email만 조회 (_id 제외))데이터 생..

소개파이썬 프로그램의 성능을 분석하고 최적화하기 위해서는 프로파일링 도구가 필수적입니다. py-spy와 yappi는 각각 다른 특징을 가진 강력한 프로파일링 도구입니다. 이번 글에서는 두 도구의 사용법과 활용 방법을 자세히 알아보겠습니다.py-spy 란?py-spy는 파이썬 프로그램을 중단하지 않고도 실시간으로 프로파일링할 수 있는 샘플링 프로파일러입니다.설치 방법pip install py-spy기본 사용법# 프로파일링할 예제 코드# example.pyimport timedef slow_function(): time.sleep(2) return "Done"def main(): for _ in range(3): slow_function()if __name__ == "__main..