C#/Algorithm

역추적 알고리즘 : Backtracking

이 알고리즘은 모든 소프트웨어 솔루션의 논리적인 구조를 제공하는 핵심입니다. 역추적은 매력적인 알고리즘 기술 중 하나로 다양한 응용 분야가 있습니다. 오늘은 역추적의 개념과 용도를 살펴보며, 전형적인 구현 예제를 살펴보겠습니다. 백트래킹이란? 역추적은 문제에 대한 솔루션을 찾기 위해 가능한 모든 옵션을 탐색한 다음 막다른 골목에 도달하거나 현재 경로가 더 이상 유효한 솔루션을 생성할 수 없을 때 "역추적"하거나 후퇴하는 일반적인 알고리즘 기술입니다. 이 기술은 일반적으로 솔루션에 일련의 결정이 필요하고 모든 결정이 솔루션으로 이어지는 것은 아닐 수 있는 문제를 해결하는 데 사용됩니다. 알고리즘은 시도한 옵션을 추적하고 이 경로가 유효한 솔루션으로 이어질 수 없다고 판단하는 즉시 경로를 포기합니다. 역추적..

Boids/Flocking Algorithm

소개 Boids/Flocking Algorithm은 모의 떼짓기 알고리즘으로써, 새떼, 물고기 떼, 개떼 등의 떼 집단에서의 행동을 모델링하는 알고리즘입니다. 이 알고리즘은 자연에서 나타나는 다양한 떼짓기 행동을 흉내내어, 가상의 떼집단을 시뮬레이션 하는 데 사용됩니다. 이번 글에서는 C#에서 Boids/Flocking Algorithm을 구현하는 방법에 대해 자세히 살펴보겠습니다. Boids/Flocking Algorithm이란? Boids/Flocking Algorithm은 크기, 위치, 방향 등의 속성을 가진 개체를 시뮬레이션하는 알고리즘입니다. 이 알고리즘은 개체가 떼를 지어 움직이는 행동을 모방하여, 가상의 떼집단을 구현할 수 있습니다. 이 알고리즘은 크게 3가지의 규칙을 적용하여 구현됩니다. ..

경로 찾기 알고리즘 : A Pathfinding* Algorithm

A* 알고리즘 A* 알고리즘은 경로찾기 알고리즘 중 하나로, 출발지점부터 목적지점까지의 최적 경로를 탐색합니다. 이 알고리즘은 가중치 그래프에서 최단 경로를 찾는 데 사용됩니다. A* 알고리즘은 다음과 같은 특징을 가지고 있습니다. 휴리스틱 함수를 사용하여 최적 경로를 탐색합니다. 경로의 비용을 계산하고, 비용이 가장 적은 경로를 선택합니다. 경로를 찾는 과정에서 이동할 수 있는 모든 경로를 검사합니다. A* 알고리즘은 C#에서 구현하기 쉽고, 많은 개발자들이 사용하고 있습니다. A* 알고리즘 구현 A* 알고리즘을 구현하기 위해서는 다음과 같은 단계를 따르면 됩니다. 출발점과 목적지점을 설정합니다. 휴리스틱 함수를 구현합니다. 우선순위 큐를 구현합니다. A* 알고리즘을 구현합니다. 출발점과 목적지점 설정..