C#

버블 정렬 : Bubble sort

정렬은 컴퓨터 과학에서 필수적인 작업입니다. 요소 컬렉션을 정렬하는 기본 알고리즘 중 하나는 버블 정렬입니다. 가장 효율적이지는 않지만 단순성과 이해 용이성으로 인해 정렬 알고리즘을 배우는 모든 사람에게 기본적인 출발점이 됩니다. 이 블로그 게시물에서는 버블 정렬 알고리즘에 대해 자세히 알아보고 C#에서 실용적인 구현을 제공합니다. 버블 정렬 이해하기 버블 정렬은 간단한 비교 기반 알고리즘입니다. 알고리즘은 데이터 세트의 시작 부분에서 시작하여 인접한 항목의 각 쌍을 차례로 비교하고 순서가 잘못된 경우 교환하고 교환 없이 목록을 통과할 때까지 이 프로세스를 계속합니다. 버블 정렬 실행 간단한 정렬되지 않은 배열을 살펴보겠습니다: [5, 3, 8, 4, 2] 첫 번째 패스에서는 첫 번째 쌍(5,3)에서 시..

무차별 대입 알고리즘 : Brute Force

단순함의 힘: 무차별 대입 알고리즘 이해하기 알고리즘의 다양하고 복잡한 세계에서는 단순함에 특별한 매력이 있습니다. 무차별 대입 알고리즘은 완벽하게 이 매력을 대변합니다. 가장 기본적인 전략 중 하나이지만 알고리즘 문제 해결에 뛰어들려는 사람들에게는 한 발짝 앞서 나아갈 수 있는 발판 역할을 합니다. 이 블로그 글에서는 무차별 대입 알고리즘, 그 적용 방법 및 C#을 사용한 구현 방법에 대해 배워보겠습니다. 무차별 대입 알고리즘이란? 무차별 대입 알고리즘은 작동하는 해결책을 찾을 때까지 모든 가능한 해결책을 시도하는 방식입니다. 이 접근 방식은 문제에 특정한 지식이 필요하지 않아 일반적이고 직관적이며 종종 쉽게 구현할 수 있는 전략입니다. 하지만 문제의 크기가 커질수록 항상 가장 효율적인 방법은 아닐 수..

최단 경로 알고리즘 : Dijkstra

컴퓨터 과학에서 경로 찾기와 관련하여 하나의 알고리즘은 효율성과 광범위한 적용 측면에서 눈에 띕니다. 바로 Dijkstra의 알고리즘입니다. 그러나이 알고리즘을 더욱 효율적으로 만들기 위해 MinHeap이라는 다른 데이터 구조와 쌍을 이룰 수 있습니다. 이 블로그 게시물에서는 이러한 개념을 모두 살펴보고 끝까지 MinHeap을 사용하여 Dijkstra의 알고리즘을 향상시키는 방법을 이해하게 될 것입니다. MinHeap이란? MinHeap은 '힙 속성'을 충족하는 특수 트리 기반 데이터 구조입니다. MinHeap에서 주어진 노드 'i'에 대해 'i'의 값은 부모의 값보다 크거나 같습니다. 이는 루트 노드가 항상 트리의 최소 요소임을 의미합니다. MinHeap은 최소 요소에 빠르게 액세스할 수 있기 때문에 ..

Greedy Algorithm: 간단하면서도 효과적인 문제 해결 방법

신진 또는 전문 프로그래머로서 알고리즘을 이해하는 것은 효율적인 코딩과 성공적인 문제 해결의 핵심입니다. 이러한 알고리즘 중 하나는 광범위한 문제를 해결하는 간단하면서도 효과적인 방법인 Greedy Algorithm입니다. 오늘은 Greedy Algorithm을 자세히 살펴보고 C#을 사용한 실례가 되는 예제를 완성해 보겠습니다. 그리디 알고리즘이란? Greedy Algorithm은 이러한 로컬 최적이 전역 최적으로 이어지기를 바라면서 현재 인스턴스에서 최상의 또는 최적 솔루션을 선택하는 문제 해결 방법입니다. 모든 단계에서 최상의 옵션을 선택하는 이 '욕심 많은' 방법은 항상 가장 최적의 솔루션을 제공하지는 않지만 많은 상황에서 현저하게 잘 수행됩니다. Greedy 알고리즘의 주요 기능은 다음과 같습니..

C# : Array 배열

소개 C#에서 배열(array)은 동일한 데이터 타입의 요소들을 담는 자료구조입니다. 배열은 메모리 상에 연속적으로 위치하며, 인덱스를 사용하여 요소에 접근할 수 있습니다. 이번 글에서는 C# 배열에 대한 자세한 설명과 내장 메서드 사용 방법에 대해 알아보겠습니다. 배열의 생성 C#에서 배열을 생성하는 방법은 다음과 같습니다. int[] numbers = new int[5]; 위 코드는 크기가 5인 int 타입의 배열을 생성합니다. 배열의 크기는 생성 시점에 지정되며, 이후에 크기를 변경할 수 없습니다. 배열의 요소에 접근하기 위해서는 다음과 같이 인덱스를 사용합니다. int firstNumber = numbers[0]; 위 코드는 배열의 첫 번째 요소를 변수 firstNumber에 저장합니다. 배열의 ..

C# : List<리스트>

소개 C#에서 List는 배열과 함께 가장 많이 사용되는 자료구조 중 하나입니다. List는 동적으로 크기가 조정될 수 있으며, 배열과 마찬가지로 인덱스를 사용하여 요소에 접근할 수 있습니다. 이번 글에서는 C# List를 잘 활용하는 방법에 대해 자세히 살펴보겠습니다. List의 생성과 초기화 List를 생성하는 방법은 다음과 같습니다. List numbers = new List(); 위 코드는 빈 List를 생성합니다. 만약 List를 생성하면서 초기값을 설정하고 싶다면 다음과 같이 코드를 작성할 수 있습니다. List numbers = new List() { 1, 2, 3 }; 위 코드는 1, 2, 3을 요소로 가지는 List를 생성합니다. List의 요소 추가와 삭제 List에 요소를 추가하려면 ..

역추적 알고리즘 : Backtracking

이 알고리즘은 모든 소프트웨어 솔루션의 논리적인 구조를 제공하는 핵심입니다. 역추적은 매력적인 알고리즘 기술 중 하나로 다양한 응용 분야가 있습니다. 오늘은 역추적의 개념과 용도를 살펴보며, 전형적인 구현 예제를 살펴보겠습니다. 백트래킹이란? 역추적은 문제에 대한 솔루션을 찾기 위해 가능한 모든 옵션을 탐색한 다음 막다른 골목에 도달하거나 현재 경로가 더 이상 유효한 솔루션을 생성할 수 없을 때 "역추적"하거나 후퇴하는 일반적인 알고리즘 기술입니다. 이 기술은 일반적으로 솔루션에 일련의 결정이 필요하고 모든 결정이 솔루션으로 이어지는 것은 아닐 수 있는 문제를 해결하는 데 사용됩니다. 알고리즘은 시도한 옵션을 추적하고 이 경로가 유효한 솔루션으로 이어질 수 없다고 판단하는 즉시 경로를 포기합니다. 역추적..

C# 힙(Heap)이란?

소개 C#에서 힙은 우선순위 큐(priority queue)를 구현하는 데 사용되는 자료구조 중 하나입니다. 우선순위 큐는 요소들이 들어온 순서와 상관없이 우선순위에 따라 처리해야 하는 경우에 유용하게 사용됩니다. 힙은 배열(array)을 기반으로 하며, 다양한 그래프 알고리즘에서 최단 경로를 찾는 데 활용됩니다. 이번 글에서는 C# 힙(heap)에 대한 정의, 구현 방법, 연산, 활용 등에 대해 자세히 살펴보겠습니다. 힙이란? 힙은 이진 트리(binary tree)를 기반으로 한 자료구조입니다. 이진 트리에서는 각 노드가 최대 두 개의 자식 노드를 가질 수 있지만, 힙에서는 각 노드가 최대 두 개의 자식 노드를 가지며, 트리의 루트 노드는 언제나 최소값 또는 최대값을 가집니다. 최소 힙에서는 루트 노드..