오늘은 유니티 개발자를 위한 깃허브에서 발견한 매우 유용한 스크립트인 Unity Unique ID (UUID)에 대해 살펴보겠습니다. 이 스크립트는 Markus Göbel, a.k.a Bunny83가 개발하였으며 MIT License 하에서 사용할 수 있습니다. Unity Unique ID가 하는 일 이 스크립트는 유니티 프로젝트 내 객체에 고유 식별자(GUID)를 생성하고 관리하는 도구입니다. 객체에 할당된 ID는 개발 및 런타임에서 유지되며, 이 객체가 복사, 복제, 또는 인스턴스화되더라도 고유한 상태를 유지합니다. 또한, 스크립트는 프리팹으로 복원하거나 적용할 때 같은 ID로 돌아가는 실수를 방지합니다. 어떻게 작동하나요? Unity Unique ID 스크립트는 두 개의 정적 딕셔너리를 사용하여 작..

안녕하세요 개발자 여러분! 오늘은 사전을 직렬화하고 Unity 인스펙터에 노출시키는 매우 효과적인 Unity 스크립트를 소개해드리겠습니다. 이 스크립트는 Unity의 직렬화 메커니즘을 활용하고 사전 데이터를 더 시각적이고 직관적인 방법으로 효율적으로 관리하고 싶은 개발자들에게 매우 유용합니다. 이 스크립트는 GitHub에서 가져온 것으로 여기에서 사용할 수 있으며, 이 블로그 포스트에서는 이 스크립트의 세부 사항과 Unity 프로젝트에 통합하는 방법에 대해 살펴보겠습니다. 스크립트 분석 이 스크립트는 우선 UDictionary 클래스로 구성되어 있으며 두 개의 중첩 클래스 SplitAttribute와 Drawer가 있습니다. SplitAttribute는 Unity의 PropertyAttribute를 상속..

Python은 강력한 내장 함수와 데이터 유형 세트를 제공하여 목록에서 중복 요소를 제거하는 여러 가지 방법을 제공합니다. Python을 사용하면 간단한 목록 또는 중첩된 목록으로 작업하더라도 중복 항목을 제거할 수 있습니다. 이 블로그 게시물에서는 Python을 사용하여 목록에서 중복 항목을 제거하는 방법을 자세히 살펴보고, 이 일반적인 데이터 정리 작업을 수행하기 위한 몇 가지 모범 사례를 탐색합니다. Python의 데이터 유형 설정 사용 Python에서 목록에서 중복 항목을 제거하는 가장 쉬운 방법은 목록을 집합으로 변환하는 것입니다. 집합은 반복 가능하고 변경 가능하며 중복 항목이 없는 정렬되지 않은 데이터 컬렉션 유형입니다. 다음은 간단한 예시입니다. pythonCopy code # List w..

게임 개발 분야에서 시간은 게임 플레이 경험의 모든 측면에 영향을 미치는 기본 개념입니다. Unity의 'Time' 클래스는 시간을 제어하고 조작하기 위한 다목적 도구로 사용됩니다. 이 블로그 게시물은 Time 클래스를 이해하고 내장 메서드를 효과적으로 사용하는 방법을 안내하는 것을 목표로 합니다. 시간 클래스 이해하기 Unity의 Time 클래스는 UnityEngine 네임스페이스의 일부이며, 시간 정보를 처리하는 데 사용되는 속성과 함수를 제공합니다. 게임 시간, 실시간, 프레임 속도 데이터 등을 관리하는 방법을 제공합니다. 내장 메서드 및 속성 사용 몇 가지 필수 속성과 Unity 프로젝트에서 이를 활용하는 방법을 살펴보겠습니다. 1. Time.time 'Time.time'은 게임 시작 이후 시간을..

그래프 이론과 컴퓨터 과학 분야에서 알고리즘은 효율적인 문제 해결에 중추적인 역할을 합니다. 이러한 문제 해결 알고리즘의 흥미로운 예는 Kruskal의 알고리즘입니다. 이 블로그 게시물은 Kruskal 알고리즘의 세부 사항을 탐구하여 최소 스패닝 트리 문제를 해결하는 개념과 응용 프로그램을 이해하는 데 도움을 줍니다. Kruskal의 알고리즘 이해 Joseph Kruskal의 이름을 딴 Kruskal의 알고리즘은 주어진 가중치, 연결 및 무방향 그래프의 최소 스패닝 트리(MST)를 찾는 데 사용되는 널리 사용되는 알고리즘입니다. 그래프의 MST는 그래프의 모든 정점에 걸쳐 있으며 가능한 모든 트리 중에서 총 가중치가 가장 적은 트리입니다. Kruskal의 알고리즘은 모든 에지를 낮은 가중치에서 높은 가중..

정렬 알고리즘은 컴퓨터 과학의 많은 응용 프로그램에서 중추적인 역할을 합니다. 가장 이해하기 쉬운 것은 선택 정렬 알고리즘입니다. 대규모 데이터 세트에 대해 가장 효율적이지는 않지만 선택 정렬의 단순성은 더 복잡한 알고리즘을 학습하기 위한 견고한 기반을 제공합니다. 이 블로그 게시물에서는 선택 정렬의 기본 이론을 살펴보고 C#에서 구현하는 과정을 안내합니다. 선택 정렬 이해 선택 정렬은 비교 기반 정렬 알고리즘입니다. 알고리즘의 기본 아이디어는 입력 목록을 정렬된 부분과 정렬되지 않은 부분의 두 부분으로 나누는 것입니다. 처음에는 정렬된 부분이 비어 있고 정렬되지 않은 부분에는 모든 요소가 포함되어 있습니다. 알고리즘은 정렬되지 않은 부분에서 가장 작은(또는 정렬 순서에 따라 가장 큰) 요소를 반복적으로..

정렬은 컴퓨터 과학에서 필수적인 작업입니다. 요소 컬렉션을 정렬하는 기본 알고리즘 중 하나는 버블 정렬입니다. 가장 효율적이지는 않지만 단순성과 이해 용이성으로 인해 정렬 알고리즘을 배우는 모든 사람에게 기본적인 출발점이 됩니다. 이 블로그 게시물에서는 버블 정렬 알고리즘에 대해 자세히 알아보고 C#에서 실용적인 구현을 제공합니다. 버블 정렬 이해하기 버블 정렬은 간단한 비교 기반 알고리즘입니다. 알고리즘은 데이터 세트의 시작 부분에서 시작하여 인접한 항목의 각 쌍을 차례로 비교하고 순서가 잘못된 경우 교환하고 교환 없이 목록을 통과할 때까지 이 프로세스를 계속합니다. 버블 정렬 실행 간단한 정렬되지 않은 배열을 살펴보겠습니다: [5, 3, 8, 4, 2] 첫 번째 패스에서는 첫 번째 쌍(5,3)에서 시..

Pokemon GO 및 Ingress와 같은 위치 기반 게임이 등장하면서 게임 개발에 GPS를 사용하는 것이 점차 보편화되었습니다. GPS(Global Positioning System)는 게임이 실제 위치를 게임 경험에 통합할 수 있도록 하여 가상 현실과 물리적 현실의 고유한 혼합을 생성합니다. 광범위한 플랫폼 호환성과 포괄적인 기능을 갖춘 Unity는 위치 기반 게임 개발에 매우 적합합니다. 이 문서는 Unity 게임에서 기본 GPS 시스템을 구현하는 방법을 안내합니다. Unity의 위치 서비스 Unity는 GPS를 비롯한 위치 기반 서비스용 API를 제공합니다. Input.location API를 사용하면 장치의 현재 지리적 위치를 검색할 수 있습니다. 그러나 이 정보에 액세스하기 전에 위치 서비스..